c_1, c_2, c_3, x_1, x_2, x_3, x_4, x_5, 
c_1*(-4*c_3*x_1*x_5+3*c_1*x_3+6*c_3*x_2)
x_1*(2*c_2*c_3*x_1*x_3-c_3^2*x_1*x_2+30*c_1*c_2*x_2)
x_1*(-c_3^2*x_1*x_3+30*c_1*c_2*x_3-44*c_1*c_2*x_4-c_2*c_3*x_2)
c_1*x_1^2*(9*c_1*x_4+4*c_2*x_3-4*c_3*x_2)
c_2*x_1*(c_2*x_1*x_5-2*c_3*x_1*x_4-8*c_2*x_2)
c_3*c_2*(3*x_4+2*x_3)
x_1*c_1*(9*c_1*x_1*x_5-4*c_3*x_1*x_3-24*c_1*x_2)
x_1*c_1*(4*c_3*x_1*x_5+18*c_1*x_4+30*c_2*x_3+c_3*x_2)
x_1^2*x_4*c_2^2
c_1*x_1*c_3*(9*x_3-4*x_4)
-c_1*(18*c_2*x_1*x_5-5*c_3*x_1*x_4-36*c_2*x_2)
2*c_1*(c_1*x_1*x_5+4*c_3*x_1*x_3-2*c_1*x_2)
-3*c_1*(c_3*x_1*x_5+c_1*x_4-4*c_2*x_3-c_3*x_2)
2*c_2*(c_2*x_1*x_5-c_3*x_1*x_4-2*c_2*x_2)
-c_2*(2*c_3*x_1*x_5+3*c_2*x_4-6*c_3*x_2)
-c_3*(-c_3*x_1*x_5+3*c_1*x_4-3*c_2*x_3+2*c_3*x_2)
-x_1*(2*c_2*c_3*x_1*x_5-c_3^2*x_1*x_4+18*c_1*c_2*x_4+6*c_2^2*x_3-10*c_2*c_3*x_2)
-2*x_3*c_3^2
2*x_4*c_3^2
2*c_1*x_1^2*(3*c_2*x_3-2*c_2*x_4-3*c_3*x_2)
4*c_1^2*x_1*(x_1*x_5-2*x_2)
-2*c_2*x_1*(3*c_2*x_3-c_2*x_4-3*c_3*x_2)
-c_3*c_1*(3*x_3+2*x_4)
-2*x_1*c_1*(3*c_1*x_3-13*c_1*x_4-4*c_3*x_2)
-6*x_1*c_1*(c_2*x_1*x_5-c_3*x_1*x_4-12*c_2*x_2)
-2*x_1*c_1*(2*c_2*x_1*x_5+3*c_3*x_1*x_3-2*c_3*x_1*x_4-19*c_2*x_2)
2*x_1*c_1*(3*c_3*x_1*x_5+30*c_2*x_3-13*c_2*x_4-6*c_3*x_2)
6*x_1*c_1^2*(2*x_1*x_5-5*x_2)
-2*x_1*c_1^2*(3*x_3-4*x_4)
-3*x_1^2*c_1^2*(3*x_3-4*x_4)
-4*x_1^2*c_1^2*(-x_4+3*x_3)
-x_1^2*c_2*(c_2*x_3-2*c_3*x_2)
-12*x_1^2*x_2*c_1^2
-9*x_1^2*x_2*c_1^2
-4*x_1^2*x_2*c_1^2
-x_1^2*x_2*c_2^2
-4*x_1^2*x_3*c_1^2
-6*x_2*x_1*c_2^2
2*x_3*c_3*c_1
-2*x_4*c_2*c_3
2*x_4*x_1*c_2^2
2*c_2*c_3*x_1*(-2*x_4+3*x_3)
4*x_1^2*x_2*c_1*c_2
6*x_1^2*x_2*c_1*c_2
-6*x_1^2*x_4*c_1*c_2
2*c_3^2*x_1*x_4-12*c_1*c_2*x_4+3*c_2^2*x_3+3*c_2*c_3*x_2
-2*c_1*c_3*x_1*x_5+c_3^2*x_1*x_3+18*c_1*c_2*x_3-12*c_1*c_2*x_4+3*c_1*c_3*x_2
-32*c_1*c_2*x_1*x_5+10*c_1*c_3*x_1*x_4-c_2*c_3*x_1*x_3+c_3^2*x_1*x_2+64*c_1*c_2*x_2
-c_2*c_3*x_1*x_5+c_3^2*x_1*x_4+12*c_1*c_2*x_3-18*c_1*c_2*x_4+3*c_2*c_3*x_2
c_3^2*x_1^2*x_5-18*c_1*c_2*x_1*x_5+6*c_2*c_3*x_1*x_3-c_2*c_3*x_1*x_4-2*c_3^2*x_1*x_2+36*c_1*c_2*x_2
